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Diplomados tecnológicos

Business Intelligence & Data Science

Inicio: 19 de Noviembre

Duración: 6 meses

Modalidad:Remota (En vivo)

El Diplomado Tecnológico en Business Intelligence & Data Science está diseñado para fortalecer las habilidades clave en el análisis de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas e informadas. Además,...

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Business Intelligence & Data Science

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Descripción

El Diplomado Tecnológico en Business Intelligence & Data Science está diseñado para fortalecer las habilidades clave en el análisis de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas e informadas. Además, ofrece las herramientas necesarias para realizar un seguimiento detallado del impacto de estas decisiones en los resultados empresariales, optimizando el rendimiento organizacional.

Información general

Inicio: 19 de Noviembre
Duración: 6 meses
Modalidad: Remota (En vivo)

*Disponible descuento especial para empresas aportantes.

Curricula detallada

6 modulos
Miércoles de 7:00 pm a 10:30 pm y Domingos de 10:00 am y 2:00 pm
6 meses
  • 1. Estadísticas para Ciencias de Datos con R
    • Desarrollar modelos inferenciales y ajuste de curvas aplicando conceptos estadísticos y simulaciones de Montecarlo.
    • Diseñar modelos teóricos de probabilidad utilizando curvas de densidad y curvas de probabilidad acumulada.
  • 2. SQL Server for Analytics
    • Manejar las bases de datos con consultas SQL para obtener información específica.
    • Crear consultas, vistas, seleccionar filas y columnas para un posterior análisis visual de la data.
    • Crear modelos de bases de datos relacionales teniendo en cuenta la normalización y optimización de bases.
  • 3. Visualización de Datos con Power BI
    • Desarrollar dashboards interactivos de indicadores que permitan facilitar la toma de decisiones.
    • Diseñar los procesos de extracción, limpieza y carga de datos con Query editor.
  • 4. Fundamentos de Programación Python
    • Entender el lenguaje de programación más popular que existe actualmente en ciencia de datos.
    • Comprender los fundamentos de los objetos utilizados en Python para luego aplicar estadísticas básicas.
  • 5. Machine Learning con Python
    • Desarrollar criterios de selección de modelos de machine learning en función de métricas.
    • Diseñar modelos de regresión y clasificación de aprendizaje supervisado como no supervisado para la toma de decisiones.
  • 6. Fundamentos de Redes Neuronales R y Python
    • Desarrollar criterios de selección de modelos de redes neuronales en función de las variables de entrada y requerimientos.
    • Diseñar los modelos de redes neuronales de aprendizaje   profundo para  predecir series temporales.
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Plana Docente

Darío Velásquez Colchado

Líder de Proyectos BI – Azure - Grupo Gloria Experiencia de más de 15 años en Business Intelligence, Big Data, Data Analytics y Transformación Digital. Se desempeñó como Business Intelligence Sr., Líder de Inteligencia de Negocios, Jefe de Proyectos, Jefe...

Módulo a enseñar: 1. Estadísticas para Ciencias de Datos con R
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Darío Velásquez Colchado

Líder de Proyectos BI – Azure - Grupo Gloria
Experiencia de más de 15 años en Business Intelligence, Big Data, Data Analytics y Transformación Digital. Se
desempeñó como Business Intelligence Sr., Líder de Inteligencia de Negocios, Jefe de Proyectos, Jefe de Gestión de
Información y Consultor de Big Data Engineer. Es Ingeniero de Informático y de Sistemas, cuenta con un Master en
Business Intelligence, Ingeniería Informática - Universitat de Barcelona, un Master Internacional en Liderazgo – EADA,
un Master en Global Data Management – Universitat de Barcelona y un MBA Gerencia Internacional.

Moisés Egües Martínez

Senior Data Engineer - Lean Teach Experiencia de más de 20 años en Business Intelligence. Se desempeñó como Head of Data, Senior BI Consultant, Líder en Business Intelligence, Coordinator & Senior Software Development Engineer, Jefe de Proyectos del Área de...

Módulo a enseñar: 2. SQL Server for Analytics
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Moisés Egües Martínez

Senior Data Engineer - Lean Teach

Experiencia de más de 20 años en Business Intelligence. Se desempeñó como Head of Data, Senior BI Consultant, Líder en Business Intelligence, Coordinator & Senior Software Development Engineer, Jefe de Proyectos del Área de Desarrollo WEB, Analista Desarrollador NET. Ingeniero de Sistemas y cuenta con un Máster en Dirección de Tecnologías de Información.

Istavay Orbegoso

Data Science Manager - Diners Club Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto...

Módulo a enseñar: 3. Visualización de Datos con Power BI
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Istavay Orbegoso

Data Science Manager - Diners Club

Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto de Metodología y Modelamiento de Riesgos y Jefe de Minería de Datos. Ingeniero Estadístico, cuenta con una MBA, un Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial, así como una Maestría en Inteligencia Artificial y un DBA(c) - USIL y PhD(c) en Gobierno de Organizaciones.

Jorge Raphael Rodríguez Mamani

Product Owner - Squad de Plataformas Analíticas SAS - BCP Experiencia de más de 20 años, se ha desempeñado como Data Architect Senior, Gerente Adjunto Auditoria Continua y Data Analytics, Data Expert COE Big Data, Sub Gerente Líder Técnico BI, Sub...

Módulo a enseñar: 4. Fundamentos de Programación Python
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Jorge Raphael Rodríguez Mamani

Product Owner - Squad de Plataformas Analíticas SAS - BCP



Experiencia de más de 20 años, se ha desempeñado como Data Architect Senior, Gerente Adjunto Auditoria Continua y Data Analytics, Data Expert COE Big Data, Sub Gerente Líder Técnico BI, Sub Gerente Adj. Asesor de Información, Jefe de Inteligencia de Negocios y Analítica Digital, Jefe de Inteligencia Analítica – Data Mining y Analista Senior de Inteligencia Comercial.




Es Ingeniero Estadístico y cuenta con un Máster Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.


Pablo Pérez Q.

Se desempeñó como Business Intelligence Manager - Casino Atlantic City Experiencia de 20 años en tecnología digital. Se desempeñó como Consultor de Datos y Tecnología Digital, Gerente de Operaciones y Marketing, Head of Commercial Planning, Head of Business Intelligence &...

Módulo a enseñar: 5. Machine Learning con Python
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Pablo Pérez Q.

Se desempeñó como Business Intelligence Manager - Casino Atlantic City

Experiencia de 20 años en tecnología digital. Se desempeñó como Consultor de Datos y Tecnología Digital, Gerente de Operaciones y Marketing, Head of Commercial Planning, Head of Business Intelligence & CRM, Head of Systems and Clinical Medical Records, Head of Information Technology, Consultor de Business Intelligence. Ingeniero Informático, cuenta con un MBA, así como un PADE en Gerencia de Tecnologías de la información y especialización en Data Science y Big Data Analytics por el MIT.

Istavay Orbegoso

Data Science Manager - Diners Club Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto...

Módulo a enseñar: 6. Fundamentos de Redes Neuronales R y Python
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Istavay Orbegoso

Data Science Manager - Diners Club

Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto de Metodología y Modelamiento de Riesgos y Jefe de Minería de Datos. Ingeniero Estadístico, cuenta con una MBA, un Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial, así como una Maestría en Inteligencia Artificial y un DBA(c) - USIL y PhD(c) en Gobierno de Organizaciones.
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*Los docentes podrían estar sujetos a cambios.

Modalidad: Remota (En vivo)
Miércoles de 7:00 pm a 10:30 pm y Domingos de 10:00 am y 2:00 pm
6 meses

Inicio de clases

19 de Noviembre

Frecuencia

Miércoles de 7:00 pm a 10:30 pm y Domingos de 10:00 am y 2:00 pm

*Modo referencial, sujeto a cambios según la disponibilidad y apertura del programa.

 

Katia Mansilla

Asesora Ejecutiva
976988567 kmansilla@senati.edu.pe

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Business Intelligence & Data Science

19 de Noviembre, 2025
Modalidad: Remota (En vivo)