Business Intelligence & Data Science

Desarrollarás la capacidad de tomar, sustentar y comunicar decisiones estratégicas de negocio basadas en datos, aplicando herramientas estadísticas con rigor y criterio ejecutivo. Desde la correcta formulación del problema y la depuración de datos, hasta la generación de evidencia sólida y la medición del impacto, trabajarás con un enfoque práctico orientado a resultados que te permitirá convertir la información en ventajas competitivas y en valor real para tu organización.

• Desarrollar modelos inferenciales y ajuste de curvas aplicando conceptos estadísticos y simulaciones de Montecarlo.
• Diseñar modelos teóricos de probabilidad utilizando curvas de densidad y curvas de probabilidad acumulada.

• Manejar las bases de datos con consultas SQL para obtener información específica.
• Crear consultas, vistas, seleccionar filas y columnas para un posterior análisis visual de la data.
• Crear modelos de bases de datos relacionales teniendo en cuenta la normalización y optimización de bases.

• Desarrollar dashboards interactivos de indicadores que permitan facilitar la toma de decisiones.
• Diseñar los procesos de extracción, limpieza y carga de datos con Query editor.

• Entender el lenguaje de programación más popular que existe actualmente en ciencia de datos.
• Comprender los fundamentos de los objetos utilizados en Python para luego aplicar estadísticas básicas.

• Desarrollar criterios de selección de modelos de machine learning en función de métricas.
• Diseñar modelos de regresión y clasificación de aprendizaje supervisado como no supervisado para la toma de decisiones.

• Desarrollar criterios de selección de modelos de redes neuronales en función de las variables de entrada y requerimientos.
• Diseñar los modelos de redes neuronales de aprendizaje   profundo para  predecir series temporales.