Business Intelligence & Data Science

Desarrollarás la capacidad de tomar, sustentar y comunicar decisiones estratégicas de negocio basadas en datos, aplicando herramientas estadísticas con rigor y criterio ejecutivo. Desde la correcta formulación del problema y la depuración de datos, hasta la generación de evidencia sólida y la medición del impacto, trabajarás con un enfoque práctico orientado a resultados que te permitirá convertir la información en ventajas competitivas y en valor real para tu organización.

Aprenderás a modelar y predecir comportamientos mediante técnicas estadísticas avanzadas, desarrollando modelos inferenciales, ajustes de curvas y simulaciones de Monte Carlo, así como modelos probabilísticos sustentados en curvas de densidad y distribuciones acumuladas para la evaluación de escenarios y la toma de decisiones informadas.

Desarrollarás competencias para gestionar bases de datos mediante consultas SQL, obteniendo información específica para su análisis. Aprenderás a crear consultas, vistas y procesos de selección de filas y columnas que faciliten la exploración visual de los datos, así como a diseñar modelos de bases de datos relacionales aplicando principios de normalización y optimización para garantizar su eficiencia y consistencia.

Desarrollarás dashboards interactivos con indicadores clave de desempeño (KPIs) que faciliten el análisis de información y la toma de decisiones basada en datos. Además, diseñarás y optimizarás procesos de extracción, transformación y carga (ETL) utilizando Query Editor, garantizando la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para generar análisis confiables y de alto valor para las organizaciones.

Aprenderás a evaluar y seleccionar modelos de machine learning utilizando métricas que permitan medir su rendimiento y efectividad. Asimismo, desarrollarás modelos de regresión y clasificación mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, transformando los datos en conocimiento útil para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Desarrollarás criterios para la selección de modelos de redes neuronales en función de las características de las variables de entrada, la naturaleza de los datos y los requerimientos específicos de cada problema. Asimismo, diseñarás e implementarás modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) capaces de identificar patrones complejos y generar predicciones precisas sobre series temporales, aplicándolos a escenarios reales de análisis, pronóstico y apoyo a la toma de decisiones.