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Inicio: 16 de Marzo
Duración: 6 meses
Modalidad:Remota (En vivo)
El Diplomado Tecnológico en Business Intelligence & Data Science está diseñado para fortalecer las habilidades clave en el análisis de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas e informadas. Además,...
Diplomados tecnológicos
El Diplomado Tecnológico en Business Intelligence & Data Science está diseñado para fortalecer las habilidades clave en el análisis de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas e informadas. Además, ofrece las herramientas necesarias para realizar un seguimiento detallado del impacto de estas decisiones en los resultados empresariales, optimizando el rendimiento organizacional.
Inicio: 16 de Marzo
Duración: 6 meses
Modalidad: Remota (En vivo)
*Disponible descuento especial para empresas aportantes.
6 modulos
6 meses
Desarrollar modelos inferenciales y ajuste de curvas aplicando conceptos estadísticos y simulaciones de Montecarlo.
Diseñar modelos teóricos de probabilidad utilizando curvas de densidad y curvas de probabilidad acumulada.
Manejar las bases de datos con consultas SQL para obtener información específica.
Crear consultas, vistas, seleccionar filas y columnas para un posterior análisis visual de la data.
Crear modelos de bases de datos relacionales teniendo en cuenta la normalización y optimización de bases.
Desarrollar dashboards interactivos de indicadores que permitan facilitar la toma de decisiones. Diseñar los procesos de extracción, limpieza y carga de datos con Query editor.
Entender el lenguaje de programación más popular que existe actualmente en ciencia de datos.
Comprender los fundamentos de los objetos utilizados en Python para luego aplicar estadísticas básicas.
Desarrollar criterios de selección de modelos de machine learning en función de métricas.
Diseñar modelos de regresión y clasificación de aprendizaje supervisado como no supervisado para la toma de decisiones.
Desarrollar criterios de selección de modelos de redes neuronales en función de las variables de entrada y requerimientos.
Diseñar los modelos de redes neuronales de aprendizaje profundo para predecir series temporales.
Data Science Manager - Diners Club Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto...
Módulo a enseñar: 1. Estadísticas para Ciencias de Datos con R
Experiencia de más de 15 años en redes y comunicaciones de datos. Se desempeñó como Experto Técnico, Jefe de Proyecto de Sistemas, Administrador de Base de Datos, Analista de Sistemas y Jefe de Sistemas. Es Ingeniero de Sistemas, cuenta con...
Módulo a enseñar: 2. SQL Server for Analytics
Senior Data Engineer - Lean Teach Experiencia de más de 20 años en Business Intelligence. Se desempeñó como Head of Data, Senior BI Consultant, Líder en Business Intelligence, Coordinator & Senior Software Development Engineer, Jefe de Proyectos del Área de...
Módulo a enseñar: 3. Visualización de Datos con Power BI
Product Owner - Squad de Plataformas Analíticas SAS - BCP Experiencia de más de 20 años, se ha desempeñado como Data Architect Senior, Gerente Adjunto Auditoria Continua y Data Analytics, Data Expert COE Big Data, Sub Gerente Líder Técnico BI, Sub...
Módulo a enseñar: 4. Fundamentos de Programación Python
Se desempeñó como Business Intelligence Manager - Casino Atlantic City Experiencia de 20 años en tecnología digital. Se desempeñó como Consultor de Datos y Tecnología Digital, Gerente de Operaciones y Marketing, Head of Commercial Planning, Head of Business Intelligence &...
Módulo a enseñar: 5. Machine Learning con Python
Data Science Manager - Diners Club Experiencia de más de 15 años en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente Corporativo de Gestión y Gobierno de Datos CDO, Gerente de Inteligencia de Negocios, Sub Gerente Adjunto...
Módulo a enseñar: 6. Fundamentos de Redes Neuronales R y Python
*Los docentes podrían estar sujetos a cambios.
Modalidad: Remota (En vivo)
6 meses
Inicio de clases
16 de Marzo
Frecuencia
Miércoles de 7:00 pm a 10:30 pm y Domingos de 9:00 am a 2:00 pm
*Modo referencial, sujeto a cambios según la disponibilidad y apertura del programa.
