Diplomados Tecnológicos

Business Intelligence & Data Science

Inicio 16 marzo 2025
Modalidad Online
Duración 6 meses

Descripción del Programa

Con este diplomado tecnológico, el participante será capaz de implementar modelamiento de datos descriptivos utilizando herramientas tecnológicas emergentes de gran demanda como macros en excel para automatizar procesos operativos, Power BI para realizar dashboards gerenciales interactivos, R para analítica predictiva de modelos.

Además podrá desarrollar casos prácticos y/o de sus propias empresas de modelamiento predictivo avanzado para la toma de decisiones de la alta dirección.

¿Por qué elegir este programa?

  • Elaborar Consultas estructuradas para filtrar información
  • Elaborar dashboards interactivos para la toma de decisiones
  • Conocer el lenguaje básico de Python para análisis de datos
  • Aplicar conceptos estadísticos descriptivos e inferenciales a datos con R
  • Realizar modelos predictivos de datos con Python
  • Realizar modelos predictivos avanzados con Deep Learning

A quién está dirigido este programa

El Diplomado en Business Intelligence & Data Science está dirigido a:

Profesionales técnicos y/o universitarios con experiencia laboral mínima de 1 año en el sector de modelos de base de datos. Profesionales de estadística, informática, ingeniería Industrial que trabajan en inteligencia de negocios y analistas de inteligencia comercial.

  • Currícula Detallada

    • Estadística para Ciencia de Datos con R
    • SQL Serve for Analytics
    • Visualización de Datos con Power BI
    • Fundamentos de Programación Python
    • Machine Learning con Python
    • Fundamentos de Redes Neuronales R y Python

Modulo 1: Estadística para Ciencia de Datos con R

profile
Istavay Orbegoso

Data Science Manager – Diner Club Perú. Experiencia de más de 15 años de experiencia en empresas transnacionales. Orientado a crear valor en la toma de decisiones. Líder en Gobierno de Datos, Inteligencia de Negocios, Estrategia, Riesgos y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente de Inteligencia de Negocios, Gerente Corporativo de Gestión y Gestión de Datos CDO en diferentes Entidades Financieras de Crédito. Es Ingeniero Estadístico, cuenta con un MBA, un DBA(c) y es PhD(c) en Gobierno de Organizaciones por el PAD de la UDEP.

Modulo 2: SQL Serve for Analytics

profile
Marlon Leandro
Arquitecto Técnico - Baufest

Experiencia de más de 15 años en redes y comunicaciones de datos. Se desempeñó como Jefe de Proyecto de Sistemas, Administrador de Base de Datos, Analista de Sistemas, Jefe de Sistemas, Líder de Proyectos de Desarrollo e Implementación de Software, Soluciones GIS y Móviles a nivel de Frontend y Backend, Analista de Sistemas y Administrador de Base de Datos.

Es Ingeniero de Sistemas y cuenta con una Maestría en Administración y Dirección de Empresas.

Modulo 3: Visualización de Datos con Power BI

profile
Moisés Egües

Head of Data – Niubiz. Cuenta con 18 años de experiencia en Business Intelligence. Se desempeñó como Senior BI Consultant, Líder en Business Intelligence, Coordinator & Senior Software Development Engineer, Jefe de Proyectos del Área de Desarrollo WEB, Analista Desarrollador NET. Es Ingeniero de Sistemas y cuenta con un Máster en Dirección de Tecnologías de Información.

Modulo 4: Fundamentos de Programación Python

profile
Jorge Raphael Rodríguez Mamani
Product Owner - Squad de Plataformas Analíticas SAS - BCP

Experiencia de más de 20 años, se ha desempeñado como Data Architect Senior, Gerente Adjunto Auditoria Continua y Data Analytics, Data Expert COE Big Data, Sub Gerente Líder Técnico BI, Sub Gerente Adj. Asesor de Información, Jefe de Inteligencia de Negocios y Analítica Digital, Jefe de Inteligencia Analítica – Data Mining y Analista Senior de Inteligencia Comercial.

Es Ingeniero Estadístico y cuenta con un Máster Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial.

Modulo 5: Machine Learning con Python

profile
Pablo Pérez Q.
Se desempeñó como Business Intelligence Manager - Casino Atlantic City

Experiencia de 20 años en tecnología digital. Se desempeñó como Consultor de Datos y Tecnología Digital, Gerente de Operaciones y Marketing, Head of Commercial Planning, Head of Business Intelligence & CRM, Head of Systems and Clinical Medical Records, Head of Information Technology, Consultor de Business Intelligence.

Ingeniero Informático, cuenta con un MBA, así como un PADE en Gerencia de Tecnologías de la información y especialización en Data Science y Big Data Analytics por el MIT.

Modulo 6: Fundamentos de Redes Neuronales R y Python

profile
Istavay Orbegoso

Data Science Manager – Diner Club Perú. Experiencia de más de 15 años de experiencia en empresas transnacionales. Orientado a crear valor en la toma de decisiones. Líder en Gobierno de Datos, Inteligencia de Negocios, Estrategia, Riesgos y Big Data Analytics. Se desempeñó como Gerente de Inteligencia de Negocios, Gerente Corporativo de Gestión y Gestión de Datos CDO en diferentes Entidades Financieras de Crédito. Es Ingeniero Estadístico, cuenta con un MBA, un DBA(c) y es PhD(c) en Gobierno de Organizaciones por el PAD de la UDEP.

Inversión S/. 4,980
Inicio 16 marzo 2025
Duración 6 meses
Versión 7.0 | 1era. Edición
Modalidad Online
Locación Escuela de Postgrado Tecnológico TECH SENATI
Dirección Av. 28 de Julio 715 - piso 13, centro de Lima
Frecuencia Miércoles de 7:00 pm a 10:00 pm y Domingos 9:00 am a 1:00 pm
* Descuento especial para empresas aportantes
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