Diplomado JUL
Business Intelligence & Data Science 23

Con este diplomado, el participante será capaz de implementar modelamiento de datos descriptivos utilizando herramientas tecnológicas emergentes de gran demanda como macros en excel para automatizar procesos operativos, Power BI para realizar dashboards gerenciales interactivos, R para analítica predictiva de modelos.
Además podrá desarrollar casos prácticos y/o de sus propias empresas de modelamiento predictivo avanzado para la toma de decisiones de la alta dirección.

¿Por qué elegir este programa?

    Porque te permitirá conocer y adquirir nuevas competencias para:

  • Elaborar Consultas estructuradas para filtrar información
  • Elaborar dashboards interactivos para la toma de decisiones
  • Conocer el lenguaje básico de Python para análisis de datos
  • Aplicar conceptos estadísticos descriptivos e inferenciales a datos con R
  • Realizar modelos predictivos de datos con Python
  • Realizar modelos predictivos avanzados con Deep Learning

¿A quién está dirigido este programa?

El Diplomado en Business Intelligence & Data Science está dirigido a:

Profesionales técnicos y/o universitarios con experiencia laboral mínima de 1 año en el sector de modelos de base de datos. Profesionales de estadística, informática, ingeniería Industrial que trabajan en inteligencia de negocios y analistas de inteligencia comercial.

  • MÓDULO 1:
    SQL Serve for Analytics
  • MÓDULO 2:
    Visualización de Datos con Power BI
  • MÓDULO 3:
    Estadística para Ciencia de Datos con R
  • MÓDULO 4:
    Fundamentos de Programación Python
  • MÓDULO 5:
    Machine Learning con Python
  • MÓDULO 6:
    Fundamentos de Redes Neuronales R y Python

MÓDULO 1: SQL Server for Analytics

  • marlon-leandro
    Marlon Leandro

    MBA, Mg. Ingeniero de Sistemas y Profesional Técnico en Redes y Comunicaciones de Datos y Computación e Informática. Experiencia como líder de proyectos de desarrollo e implementación de software, soluciones GIS y móviles a nivel de frontend y backend, analista de sistemas y administrador de base de datos. Estudios de Gestión de Proyectos alineados al PMI, Metodologías Ágiles, BPM, CMMi, UML, RUP, Lenguajes Java J2EE, PHP, Python, .NET C# y VB, Base de Datos SQL Server, MySQL, Oracle, y PostgreSQL. Conocimientos de ArcGIS, MineSight, base de datos espaciales, Inteligencia de Negocios, Cloud Computing e IoT. Amplia experiencia como docente y conferencista.

MÓDULO 2: Visualización de Datos con Power BI

  • Moises-egues-martinez
    Moisés Egües

    Head of Data – Niubiz. Se desempeñó como Senior BI Consultant, Líder de Business Intelligence, Coordinator & Senior Software Development Engineer, Jefe de Proyectos del Área de Desarrollo WEB, analista Desarrollador NET. Es Ing. de Sistemas – UNI y cuenta con un Máster en Dirección de Tecnologías de Información – ESAN.

MÓDULO 3: Estadística para Ciencia de Datos con R

  • Orlando-Belli
    Orlando Belli

    Ingeniero Industrial, con experiencia en machine learning y big Data en sector retail.Experiencia docente con cursos de Big Data, diplomados de BI (Bussines Intelligente) y ciencia de datos, R y Python for analytics.Así como experiencia en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas , Oil & Gas.

MÓDULO 4: Fundamentos de Programación Python

  • marlon-leandro
    Marlon Leandro

    MBA, Mg. Ingeniero de Sistemas y Profesional Técnico en Redes y Comunicaciones de Datos y Computación e Informática. Experiencia como líder de proyectos de desarrollo e implementación de software, soluciones GIS y móviles a nivel de frontend y backend, analista de sistemas y administrador de base de datos. Estudios de Gestión de Proyectos alineados al PMI, Metodologías Ágiles, BPM, CMMi, UML, RUP, Lenguajes Java J2EE, PHP, Python, .NET C# y VB, Base de Datos SQL Server, MySQL, Oracle, y PostgreSQL. Conocimientos de ArcGIS, MineSight, base de datos espaciales, Inteligencia de Negocios, Cloud Computing e IoT. Amplia experiencia como docente y conferencista.

MÓDULO 5: Machine Learning con Python

  • Orlando-Belli
    Orlando Belli

    Ingeniero Industrial, con experiencia en machine learning y big Data en sector retail.Experiencia docente con cursos de Big Data, diplomados de BI (Bussines Intelligente) y ciencia de datos, R y Python for analytics.Así como experiencia en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas , Oil & Gas.

MÓDULO 6: Fundamentos de Redes Neuronales R y Python

  • Istavay-Orbegoso
    Istavay Orbegoso

    Ingeniero Estadístico – UNI, MBA – UPC, DBA(c) – USIL y PhD(c) en Gobierno de Organizaciones por el PAD de la Universidad de Piura, con 15 años de experiencia en empresas transnacionales. Orientado a crear valor en la toma de decisiones. Líder en Gobierno de Datos, Inteligencia de Negocios, Estrategia, Riesgos y Big Data Analytics, Actualmente se desempeña como Data Science Manager – Diner Club Perú. Habiendo sido Gerente de Inteligencia de Negocios, Gerente Corporativo de Gestión y Gestión de Datos CDO en diferentes Entidades Financieras de Crédito.

  • Inversión
    S/. 4,800
  • 6 Cuotas mensuales de S/. 800
    Consulte por descuentos y otros beneficios.
  • Preventa
    Los descuentos de preventa son para todo los postulante que realicen el pago 30 días antes de la fecha de inauguración del programa.
  • Corporativo
    Descuento a partir de 3 colaboradores.
  • Empresas Aportantes y Convenios
    Descuento para empresas aportantes de SENATI y empresas que mantienen convenio con nosotros.
  • Referidos
    Consulte por nuestro programa de descuentos por referidos
  • Egresados de SENATI
    Consulte nuestro descuento preferencial para Egresados de SENATI
  • Medios de Pago
    Online. Aceptamos todas las tarjetas de crédito.
  • Fecha de Inicio
    23/07/22
  • Versión
    3.0 | 2da. Edición
  • Frecuencia y Horario
    Sábados de 04.00 p.m. a 08.00 p.m. y Domingos de 09.00 a.m. a 01.00 p.m.
  • Duración
    6 meses
  • Formación Online en Directo

    Las sesiones online serán impartidas en directo por un docente experto que atenderá todas las consultas de los participantes conforme se vayan planteando. Las sesiones en directo tendrán lugar los días señalados según el horario establecido. Todas las clases serán grabadas y podrás verlas las veces que quieras.

Contacto

  • Patricia Orbegoso
    Asesora Ejecutiva
  • (+51) 998080620
    Móvil Whats App
  • porbegoso@senati.edu.pe
    Correo Electrónico

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